確定與每個年齡層的需求和行

等一些最常見的是依生命週期細分將客戶分為年齡組並為相關的變數。一個歲的人肯定不具備與歲的人相同的經濟可能性或相同的就業狀況。這只是如何指定與客戶年齡或生命週期相關的變數的一個例子。新近度頻率貨幣模型根據三個變數對客戶進行分類新近度客戶上次與公司聯繫的時間頻率客戶對我的品牌的消費頻率以及貨幣客戶開支。這是一種交易分析以比。



其他類型的細分更全面的方式調查我們的客 墨西哥 電話號碼 戶與我們的關係。交易細分在這種情況下客戶會依照購買行為進行分類。也就是說集群是根據他們購買的產品或服務購買的次數或頻率他們通常花費的金額他們獲取產品的管道或設備以及與該行業的業務部門相關的其他具體標準來定義的。每個組織。例如飯店公司可以根據變數定義集群例如客戶購買的房間類型他們是在週末工作日還是假期期間購買他。






們入住的天數他們要求的服務等依行為細分根據與行為相關的更深層變數對使用者進行細分購買習慣瀏覽模式分析內容消費消費管道和媒體等。使用買家角色進行細分另一種細分方法是透過買家角色系統值得單獨一節。該系統包括一旦我們定義了我們的集群就將它們人性化以便它們不再是統計數據而是成為我們客戶的肖像。這需要我們進一步努力了解和了解客戶並意味著更了解他們的行為不滿。